自由记录 · 12
AI能帮一个人做出产品,却找不到第一个真实用户
AI可以写代码、做素材和整理数据,却不能凭空创造第一个愿意留下、反馈并再次打开的用户。

技术降低了制作门槛,信任仍然只能一点点建立
一个人借助AI,确实可以比过去更快做出一个能运行的产品。
但代码完成以后,屏幕不会自动出现500位用户。第一位愿意打开的人从哪里来?他为什么不立刻离开?体验不好时,凭什么愿意再给一次机会?
从0到1越来越快,从1到500仍然没有捷径。
第一批用户不是数字,是一段信任关系
模型、开源工具和普惠算力正在降低原型成本,但用户不会因为产品使用了AI就留下。真正影响选择的,是规则是否可信、打开是否顺畅、权限是否克制,以及反馈以后是否真的发生改变。
所以首期目标不是制造一个漂亮的访问量,而是找到一小批需求相符的人,记录他们从哪里来、在哪里离开、为什么愿意回来。
先统一口径:打开一次,不等于获得一位玩家
我们把同一设备重复打开合并,不用页面访问次数冒充用户数;测试账号和开发流量也从运营统计里排除。
这些口径可能让数字看起来更小,却能告诉我们真正有多少人开始理解并体验游戏。
如果数据不好看就临时更换定义,任何增长都可以被包装得漂亮。正式发布前需要先固定去重方式、有效开局条件、测试账号范围、次日窗口和来源归因周期,并在文章里用普通读者能理解的语言说明。
游客与微信登录用户还涉及身份合并:同一人在登录前后的记录不能被算成两个人,不同设备也不能简单依赖容易变化的临时标识。我们会保留原始事件用于核对,同时对公开数据做聚合与脱敏。

500不是访问次数,而是500个真实起点
哪些来源带来了真正开始游戏的人?
但我们更关注每个来源的有效开局率和首关完成率。有的内容点击很多,进入后很快离开;有的传播规模不大,却带来了愿意完成一局并第二天回来的玩家。
真正有效的推广,不是把链接送到更多人面前,而是让合适的人在打开前就知道这是什么、为什么值得花三分钟。
朋友圈的一张情绪海报可能带来很多打开,玩法文章可能带来更少点击,却有更高首关完成。短视频能迅速获得曝光,但如果画面和实际玩法不一致,进入后的流失也会更快。
所以每个渠道至少要比较四项:独立进入、有效开局、首关完成、次日回来。样本量很小时不急着下结论,避免一次群聊转发就被误认为稳定增长方法。

来源不能只看人数,还要看后面的行动
达到500以后,我们不会立刻把游戏塞满广告
500位用户意味着具备申请部分广告能力的条件,不意味着必须马上把每个失败页面都变成广告入口。
如果接入激励视频,它只会用于玩家主动选择的额外机会,必须完整观看才获得对应帮助;广告加载失败不能阻止普通重开,也不会伪装播放成功。
广告能力开通后,失败页和道具不足处都很容易塞入激励视频。但广告入口越多,不代表收益一定更健康。玩家如果在理解规则之前就被打断,可能再也不会形成长期价值。
首期应先限定少量自愿场景,统计主动点击、完整播放、奖励发放和后续留存;广告加载失败时保留正常重开,不制造“只有看广告才能继续”的假选择。未成年人保护、隐私说明和平台规范也必须先于收益实验。

500之后,目标从“有人来”变成“值得留下”
你可以马上试试
- 每个来源使用可识别参数
- 先优化首关完成和次日回来
- 公开采纳过的真实反馈
留个问题
什么会让你愿意把一款刚上线的小游戏推荐给朋友?
写在最后
从1到500没有秘密按钮。
真正发生作用的,是一篇能让人产生共鸣的文章、一场可以直接参与的挑战、一次具体反馈后的认真修改,以及玩家愿意把真实体验带给身边的人。
感谢前500位玩家。下一段增长,我们依然会把数字背后的过程写出来。
相关资料
- 《支持人工智能OPC创新发展行动方案(试行)》,北京市经济和信息化局,2026-06-18
- 《人工智能中小企业创业支持计划(2026—2028年)》,工业和信息化部,2026-08-29
《收纳消消铺》开发者